KI-REIHE "hands-on!" - Den Unterricht weiterentwickeln mit Hilfe von Learning Analytics (online)
Inhalt:
Heutzutage verfügen die meisten Schulen und Lehrpersonen über grosse Datensammlungen zu Lernenden, benutzen Lernmaterialien und -ressourcen aus Learning Management Systemen sowie gespeicherte Daten von Programmen wie OneNote. Jedoch werden diese Daten bisher nur begrenzt genutzt, um das Lehren, Lernen und den Lernerfolg sichtbar zu machen und zu verbessern. Educational Data Mining (EDM) hat sich als neues Forschungsgebiet etabliert, das sich mit der Entwicklung, Erforschung und Anwendung computergestützter Methoden zur Erkennung von Mustern befasst. In diesem einführenden Workshop versuchen wir mit Hilfe des Tools "Jamovi" Educational Data Mining anhand praktischer Beispiele aus dem Unterrichtsalltag umzusetzen. Es sind keine Vorkenntnisse nötig.
Literatur: Romero, C., & Ventura, S. (2020). Educational data mining and learning analytics: An updated survey. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 10(3). https://doi.org/10.1002/widm.1355
Moderation: Anita Schuler
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